人工智能的分类概述

人工智能是一个广阔的计算机科学领域，主要目的是使机器可以像人一样在各领域工作，使系统或基于软件的机器等能够自主运行。它使机器自主地寻找问题、解决问题成为可能。人工智能有很多方向，而这些方向都在各个领域都有极大贡献。

一为机器学习，是它AI的一种应用，它的目的是使系统能够自动学习并改进，而无需明确的命令行。学习的过程主要从观察、现有数据、经验或指示开始，以便在数据库中寻找方法并根据例子在未来做出更好的决策。zui终让计算机在没有人为干预的情况下自动学习，并会自动地调整。

第er是深度学习，它与机器学习类似，不过是机器学习的子集。它比机器学习更加深奥，也更难以达成需要的目标。它模仿人脑处理数据和做出决策的模式。其网络能够从非结构化或未标记的数据中进行无监督学习。

第三为自然语言处理（NLP），它使用自然语言处理计算机与人类之间的交互。NLP的zui终目标是以有价值的方式阅读、破译和理解人类语言。不过大多数NLP技术是依靠机器学习获取人类语言的含义。

第四为计算机视觉，它用来训练计算机观察、理解和解释视觉世界。计算机视觉是从视觉元素例如图像、人像等提取意义和目的，它们包含的面部、对象、场景和活动等元素都是观察的目标。

第五是人脸/图像识别，它需要通过机器学习识别人脸。大多数强大的面部/图像识别程序都具有一种称为卷积神经网络(CNN)的技术。该系统在连续阶段使用卷积以及其他算法对图像进行复杂分析，能识别人、动物、物体。

第六为机器人流程自动化(RPA)，它被用于部分或完全自动化的基于规则或重复的人工活动。它通过复制与软件应用程序交互的人的行为模式来工作，例如执行数据输入、处理标准事务或响应简单的客户服务查询等。

GE压力传感器的应用范围广，可测量精度高，可以满足用户大部分需求，在气压方面有良好的表现。